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人工智能在金融應用將逐漸規(guī)模化

發(fā)布時間：2019-07-11 分類：趨勢研究

我們常說的金融科技，可以理解為用人工智能和數(shù)據(jù)找到新的做生意方式。而如今，人工智能在金融行業(yè)的應用也早已遍地開花，使用最多的三種技術分別是機器學習、計算機視覺、自然語言處理。

人工智能的第一步是解釋事件，之后逐漸形成決策的流程自動化，最終將全部交給人工智能來做決策。金融行業(yè)一直在追逐人工智能，其可以通過自動化取代繁瑣重復的人工工作、提升客戶體驗、降低成本。


目前金融機構(gòu)在市場、銷售、產(chǎn)品、交易、風險管理等多個領域已經(jīng)開始人工智能的應用，而未來人工智能也將對整個金融機構(gòu)結(jié)構(gòu)、人員帶來根本性改變。

反欺詐和風險管理是銀行業(yè)人工智能應用較多的領域，因為欺詐可以稱得上是一門生意，銀行利用人來補“洞”的速度，遠遠比不上欺詐的變化速度，所以使用人工智能制定規(guī)則定義欺詐行為，可以節(jié)省人力，并且有效防止欺詐。中國金融機構(gòu)在反欺詐和風險管理外，還做了很多創(chuàng)新和嘗試，主要聚焦在效率之后的客戶體驗提升上，像獲取客戶、客戶留存等。

小型銀行業(yè)務場景相對簡單，沒有足夠的資金進行人工智能投資，所以要以業(yè)務為導向，同時與大銀行已有服務做匹配；中型銀行業(yè)務場景相對復雜，人工智能可能會成為其進入“第一梯隊”的機會；大型銀行面對傳統(tǒng)銀行和互利網(wǎng)金融的雙重競爭壓力，需要改變文化和公司治理，才能從項目到產(chǎn)品實現(xiàn)創(chuàng)新。

從全球看來，人工智能部署在公有云和本地數(shù)據(jù)中的比例分別是40%和35%。在中國，由于監(jiān)管要求，大部分人工智能都部署在數(shù)據(jù)中心內(nèi)。雖然目前監(jiān)管要求在本地部署，但是金融機構(gòu)一定要考慮到未來人工智能應用上云的可能。


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